La sorgente STAR offre una vasta gamma di modalità di funzionamento, ognuna progettata per applicazioni specifiche e requisiti sperimentali. Ecco alcuni esempi:
- Alto Flusso / Monocromaticità Moderata per l’Imaging Medico: In questa modalità, la sorgente STAR fornisce un alto flusso di fotoni, mantenendo al contempo un livello moderato di monocromaticità. Questa configurazione è particolarmente adatta per applicazioni di imaging medico, dove è essenziale un numero significativo di fotoni per ottenere immagini chiare e dettagliate. Inoltre, un certo grado di monocromaticità aiuta a distinguere diversi tessuti o strutture all’interno del corpo mediante il contrasto accentuato ai bordi.
- Modalità Monocromatica / Flusso Moderato per una migliore rilevazione a basse dosi: La seconda modalità di funzionamento offre un equilibrio tra flusso e monocromaticità, favorendo un flusso più moderato, garantendo al contempo un grado superiore di monocromaticità. Questa modalità è ideale per applicazioni in cui la rilevazione precisa e le prestazioni in dose sono cruciali. Essa consente una maggiore sensibilità e precisione in vari esperimenti scientifici e medici sfruttando la modalità di imaging a contrasto di fase.
- Breve e Monocromatica per Esperimenti “pump&probe”: In questa modalità di funzionamento, la sorgente STAR emette brevi impulsi altamente monocromatici di fotoni. Questa configurazione è specificamente progettata per esperimenti di pompa e sonda, dove sono richiesti impulsi di fotoni ultra-rapidi (1-5 ps) e perfettamente temporizzati per investigare processi e interazioni rapide in materiali e sistemi biologici.
Questa breve lista delle diverse modalità di funzionamento dimostra la flessibilità della sorgente STAR, che la rendono uno strumento prezioso per una vasta gamma di ricerche scientifiche e mediche, dall’imaging allo studio approfondito di fenomeni dinamici. I ricercatori possono selezionare la modalità più adatta per soddisfare le esigenze specifiche dei loro esperimenti, garantendo risultati e approfondimenti ottimali.